Программирование
на языке Python

— Ввод/вывод данных
— Импорт и черепашья графика
— Простые типы данных, None, Преобразование типов
— Условные операторы, конструкция if, else, elif
— Решение типовых задач с условными операторами
— Арифметические, условные и логические операции
— Одномерные списки и их методы
— Строки и их методы

В первом модуле участники начнут знакомство с основами языка программирования Python, научатся писать ветвления, пользоваться простыми типами данных и списком.

— Цикл for и итерация по списку
— Циклы, while
— Практические занятия по циклам, решение задач
— Двумерные списки, срезы списков, функция-генератор списков
— Кортежи, множества
— Словари
— Практическое занятие по словарям и множествам

Во втором модуле ребята начнут работать с циклами и типами данных предполагающих использование циклов, такие как кортежи, списки, словари и множества.

— Занятия на функции 
— Решение типовых задач с функциями
— Лямбда-функции
— Решение задач с рекурсией
— Декораторы и замыкания
— Исключения и работа с файлами (конкретно изучение with as)
— Решение задач с использованием исключений, лямбд и декораторов

Третий модуль характеризуется глубоким изучением функций, их применения, а также приоткрывает тонкости языка Python, а в частности: на декораторы, исключения.

— Практическое занятие по статистике, CSV-файлам и аналитике данных
— Работа со сторонними API через GET-запросы
— Начало работы с PyTelegramBot: handler (message или кастомные), commands, Types
— Добавление кнопок, callback, организация кода. Формирование команд и выбор собственных проектов
— Добавление треда с таймером для запланированных сообщений (если это надо в проектах). Работа над проектом
— Финальный урок курса/GitHub/Выгружаем бота на сервер Хероку

Четвертый модуль направлен на изучение практического применения языка Python. Сначала студенты пройдут вводное занятие по аналитике данных, потом пройдут работу со сторонними API, а потом уже используют эти знания при написании собственного телеграм-бота.

— Введение. Движение черепашки. Рисование примитивов
— Turtle. Рисование многоугольников и спиралей
— Turtle. Практическое занятие
— Turtle. Анимация «Черепашьи бега»
— Turtle. Крестики-нолики
— Turtle. Анимация «Прыгающий мячик»
— Turtle. Обработка событий нажатия на клавиатуру
— Turtle. Пинг-Понг
— Turtle. Анимация «Солнечная система»

В первом модуле ребята познакомятся с библиотекой turtle для разработки анимаций и графических приложений.

— ООП. Класс-объект-атрибут. Функция-конструктор
— ООП. Методы класса
— ООП. Переопределение методов. Инкапсуляция данных. Геттеры и сеттеры
— ООП. Деструктор класса. Наследование
— Практическое занятие по ООП

Во втором модуле ребята изучат основные концепции объектно-ориентированного программирования.

— Tkinter, установка и ввод. Виджеты Label, Entry. Метод pack()
— Tkinter. Виджет Button. Метод grid()
— Tkinter. Методы pack(), place()
— Tkinter. Практическое занятие Калькулятор GUI
— Tkinter. Практическое занятие Калькулятор (продолжение). Диалоговые окна
— Tkinter. Добавление изображений. Практическое занятие. Виртуальный друг
— Tkinter. Виджеты ComboBox, CheckButton, RadioButton
— Tkinter. Создание всплывающего окна с сообщением
— Tkinter. Метод after. Удаление виджетов
— Tkinter. Практическое занятие «Конвертер валют»
— Tkinter. Практическое занятие «Генератор паролей»
— Tkinter. Практическое занятие «Список дел»
— Tkinter. Многооконные приложения
— Tkinter. Меню. Практическое занятие «Текстовый редактор»
— Практическое занятие. Работа над проектом

Третий модуль направлен на изучение разработки графических приложений на Python, по итогам которого дети научатся использовать библиотеку tkinter и напишут несколько приложений.

— Знакомство с модулем Pygame. Рисование примитивов
— Pygame. Обработка событий. Клавиатура, мышь
— Pygame. Создание поверхностей
— Pygame. Класс Rect
— Pygame. Класс Font
— Pygame. Класс Image
— Pygame. Класс Sprite
— Pygame. Контроль столкновений. Анимация
— Pygame. Работа со звуками в приложении
— Pygame. Создание стартового меню
— Pygame. Закрепление знаний. Работа со спрайтами. Игра «Хулиганы»
— Pygame. Закрепление знаний. Спрайты, контроль столкновений. Игра Flappy Bird
— Pygame. Создание игры с использованием модуля mask. Космические захватчики
— Практическое занятие. Работа над проектом

В четвёртом модуле ребята познакомятся с модулем для создания 2d игр — Pygame.

— Тестирование в Python. Основы
— Классификация и виды тестирования
— Пример примитивного тестирования с использованием декораторов
— Ручное тестирование. Автоматизированное тестирование. Знакомство с unittest
— Unittest. Решение задач
— Unittest. Параметризация тестов. Решение задач
— TDD. Практическое занятие
— Модуль icecream
— Модуль pympler
— Заключительное занятие. Размещение проектов на GitHub

В пятом модуле ребята познакомятся с тестированием в Python и научатся проверять правильность написания программ.

— Литералы и символьный класс
— Квантификаторы регулярных выражений
— Сохраняющие скобки и группировка
— Флаги и проверки в регулярных выражениях

— Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
— Персептрон — возможности классификации образов, задача XOR
— Back propagation
— Функции активации, критерии качества работы НС
— Keras
— Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации
— Dropout
— Batch Normalization
— Сверточные нейронные сети
— Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer)
— Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow
— Рекуррентные нейронные сети
— Делаем прогноз слов рекуррентной сетью Embedding слой
— Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети
— LSTM — долгая краткосрочная память
— Рекуррентные блоки GRU
— Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети
— Автоэнкодеры VAE
— Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE)
— Tensorflow
— Математические операции и функции над тензорами
— Объект GradientTape
— Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta
— tf.Module. Пример обучения простой нейросети
— Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр
— Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций

— Нейронные сети и машинное обучение
— Работа с изображениями и видео
— Создание объектов и вывод информации
— Функции трансформации изображений
— Цветовые форматы
— Побитовые операции и маски
— Распознавание лиц на Python + OpenCV
— Распознавание номерных знаков и чтение их
— Заключительный урок по OpenCV

— Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления
— Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления
— Определение моделей. Миграции: создание и выполнение
— CRUD — основы ORM по работе с моделями
— Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов
— Формирование URL-адресов в шаблонах
— Создание связей между моделями через класс ForeignKey
— Начинаем работу с админ-панелью
— Пользовательские теги шаблонов
— Добавляем слаги (slug) к URL-адресам
— Использование форм, не связанных с моделями
— Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы

Набор идёт круглый год, курсы стартуют по мере формирования групп. Вы сможете обсудить с менеджером школы свои пожелания по расписанию и мы постараемся сформировать график занятий оптимальным для каждого :)

— ПК с доступом к интернету, веб-камера и микрофон.
— Интернет-соединение минимум от 25 Мбит/с (рекомендуем от 50 Мбит/с), проверить можно здесь: speedtest.net
— Оперативная память: от 4 ГБ, рекомендуется 16 ГБ
— Место на жёстком диске: 5 ГБ
—  Операционная система: Windows 8 или выше, macOS 10.14 Mojave или выше.
— Процессор: Intel i3 2-го поколения или производительнее, AMD A6-3500 или производительнее. Минимум 4 ядра от 1.8 ГГц
— Видеокарта: Intel HD Graphics 3000 или производительнее

Все занятия записываются и все участники получают вечный доступ к записям, так что вы всегда можете посмотреть пропущенные занятия в записи или повторить материал!

Да, возможен. По согласованию с преподавателем и куратором.

Да, с сентября вы можете оформить на все курсы ИТ-школы налоговый вычет в размере 13%, за подробностями обратитесь к куратору обучения.

Да, на индивидуальных занятиях мы можем организовать расписание по вашему индивидуальному запросу в зависимости от желаемого темпа и регулярности занятий. Регулярность и продолжительность занятий в индивидуальном обучении зависят от ваших пожеланий и целей.